今年WAIC最熱門的話題之一，就是如何讓大模型應(yīng)用落地。這本身不難理解：國(guó)內(nèi)外大模型不能局限于“聊天”。基于智能交互，它本身就是一種提升生產(chǎn)效率的工具。任何大模型，未來(lái)最終都要落地于具體的行業(yè)應(yīng)用，提高生產(chǎn)力；在大模型競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)和其他國(guó)家相比各有千秋，雖然存在差距，但中國(guó)行業(yè)多、發(fā)展成熟，這或許是一個(gè)可以“超車”的機(jī)會(huì)。

從數(shù)據(jù)來(lái)看，在算力等方面，中國(guó)未必就處于劣勢(shì)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓曾指出，按2022年年底的數(shù)據(jù)，美國(guó)占全球算力36%，中國(guó)占31%，單看算力總規(guī)模，中國(guó)與美國(guó)確實(shí)有差距，但差距并不大；若以GPU和NPU為主的智能算力規(guī)模來(lái)看，2021年美國(guó)智算規(guī)模占全球智算總規(guī)模15%，中國(guó)占26%。

但差距依然值得重視，例如深度學(xué)習(xí)框架還需要經(jīng)受考驗(yàn)、繼續(xù)打磨；例如生成式AI拓展到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，需要將多個(gè)大模型高效融合，由此帶來(lái)很多問(wèn)題；例如大模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但目前中文可供訓(xùn)練的語(yǔ)料挖掘還不足；例如大模型訓(xùn)練所依賴的英偉達(dá)A100芯片，被限制向中國(guó)出口……中國(guó)依然面臨眾多挑戰(zhàn)。

在新一輪全球人工智能競(jìng)賽中，大模型本身確實(shí)是必啃的“硬仗”。但中國(guó)其實(shí)有一個(gè)出“奇兵”的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)、算力和“鈔能力”對(duì)大模型而言缺一不可，但大模型的發(fā)展同樣離不開“場(chǎng)景”。本質(zhì)上，大模型改變的是人類獲取信息和服務(wù)的方式。它不僅需要滿足信息匹配的需求，更要讓AI精準(zhǔn)地理解人類的用途，精準(zhǔn)地完成人類交付的任務(wù)?！熬珳?zhǔn)”，就基于對(duì)場(chǎng)景的理解。

在WAIC大會(huì)上，京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示，伴隨著大模型的出現(xiàn)，世界未來(lái)必然會(huì)走向智能交互時(shí)代，讓機(jī)器更好地幫助我們完成專業(yè)域、更廣泛的任務(wù)。何曉冬表示，訓(xùn)練好大模型就需要場(chǎng)景，“場(chǎng)景和數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代訓(xùn)練大模型的抓手?！?/p>

或許這會(huì)是中國(guó)的機(jī)遇所在。

拿工業(yè)來(lái)說(shuō)，中國(guó)擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國(guó)家；在互聯(lián)網(wǎng)方面，中國(guó)有大量電商、社交、搜索領(lǐng)域的企業(yè)，擁有成熟經(jīng)驗(yàn)和龐大數(shù)據(jù)，大模型和這些行業(yè)、場(chǎng)景的結(jié)合，或許會(huì)帶來(lái)大量機(jī)遇。

例如電商。網(wǎng)經(jīng)社此前發(fā)布的《2022年度中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2022年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)137853億元；中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售用戶規(guī)模達(dá)8.45億人，占網(wǎng)民整體的79.2%。這個(gè)“大場(chǎng)景”下涌現(xiàn)了直播、社交、美妝、母嬰等“子場(chǎng)景”，電商、物流、客服……它們都可能成為大模型應(yīng)用落地的入口。