當(dāng)GPT-3問世時，有一個廣為流傳的問題是，如果你問它太陽有多少只眼睛，它會回答一兩只，批評者用這個來證明GPT-3缺乏常識。GPT-3經(jīng)常表現(xiàn)出嚴(yán)重的胡說八道，這與要點(diǎn)相去甚遠(yuǎn)，或者內(nèi)容無法經(jīng)得起驗證。

但在ChatGPT上，這些不再是主要問題，錯誤仍將不可避免地發(fā)生。然而，它通常是合理的，有充分的依據(jù)，甚至有自我糾正的能力。如果經(jīng)常使用ChatGPT，也會發(fā)現(xiàn)ChatGPT特別談?wù)撜握_性，會平衡和避免歧視和偏見。例如，當(dāng)你問A和B誰更好時，他們會回答說，每個人都有自己的優(yōu)勢，這是不斷訓(xùn)練和優(yōu)化的結(jié)果。按照這樣的發(fā)展速度，ChatGPT的合理完整性將超出想象。

當(dāng)然，ChatGPT還是會被不當(dāng)利用，比如一些學(xué)生拿去寫作業(yè)造假，但很難算是ChatGPT的錯……互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓抄襲變得輕而易舉，讓低質(zhì)量信息泛濫，我們也許會偶爾懷舊紙質(zhì)時代，但不大可能回去。ChatGPT只是一個工具，如何利用好工具，這是人類要面臨的問題，而不是工具本身的問題。何況，還有以魔法來對抗魔法，既然可以有ChatGPT生成內(nèi)容，那同樣可以有模型來做對抗性的檢測。

ChatGPT無疑會導(dǎo)致一些人失業(yè)——這是技術(shù)進(jìn)步必然帶來的副產(chǎn)品，已經(jīng)在人類歷史中多次重演。ChatGPT注定會替代某些低水平、重復(fù)性的勞動，讓一些崗位消失，但也會帶來一些新的、更具創(chuàng)造性的崗位。從農(nóng)業(yè)時代進(jìn)入工業(yè)時代，再從信息時代進(jìn)入AI時代，人類的工作和生活注定迎來巨變，我們需要積極擁抱變化，而不是期待回到過去。

中國在AI領(lǐng)域缺乏原始創(chuàng)新、跟隨美國的確是現(xiàn)狀，要分析原因能說出一大堆，但我們不必因此就妄自菲薄。

從全球來看，AI行業(yè)已經(jīng)形成了一超一強(qiáng)的格局，一超指美國，一強(qiáng)指中國，其他國家不足道矣（雖然加拿大有Hinton，英國有DeepMind），因為只有這兩個國家才形成了AI的全面研究和廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，這和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展緊密相關(guān)。當(dāng)然，更是因為AI行業(yè)的極致開放，AI研究沒有秘密可言，這才讓AI技術(shù)發(fā)展迅速，日新月異在這里不是形容詞，一些榜單成績的刷新甚至以天來計算。

我們雖然沒有第一個推出ChatGPT，但并不代表我們這方面的工作處于空白或者卡脖子狀態(tài)（AI和芯片全然不同）?？梢源_定地說，中國版的ChatGPT的推出只是時間問題，幾個月或者最多一年，因為我們已經(jīng)在路上了。

ChatGPT的核心是GPT系列模型，中國一些企業(yè)已經(jīng)打造出GPT-3水準(zhǔn)的大模型，重點(diǎn)是要再加入SFT（Supervised Fine-Tuning）和HFRL。這固然不是容易的事情，但在技術(shù)路線已經(jīng)被證明的情況下，肯定可以實現(xiàn)，別懷疑中國人的工程能力。