5月6日，科大訊飛發(fā)布了訊飛星火認知大模型，并在發(fā)布會上展示了該產(chǎn)品的七大核心功能，包括語音輸入、實時交互、文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理和數(shù)學(xué)能力。目前，星火認知大模型已經(jīng)可以應(yīng)用于四個領(lǐng)域：教育、辦公、汽車和數(shù)字員工。

在被問到為何產(chǎn)品姍姍來遲的時候，科大訊飛董事長劉慶峰表示，大模型的競爭關(guān)鍵不在于發(fā)布日期那一朝一夕，更重要的是，要今早落地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，解決用戶的剛需，實現(xiàn)自我造血。

正視數(shù)據(jù)算力差距，用國產(chǎn)化降低不確定性

目前，以GPT為首的大模型產(chǎn)品，主要是通過機器的不斷學(xué)習(xí)去實現(xiàn)人工智能的進化。期間需要原始的數(shù)據(jù)資料，通過各家的算法，調(diào)用GPU的算力去執(zhí)行。

對于國內(nèi)廠商而言，要打造一款大模型產(chǎn)品，由于OpenAI的GPT珠玉在前，算法目前來看并不會是瓶頸，而數(shù)據(jù)和算力會是相對的短板。

數(shù)據(jù)方面，由于中文互聯(lián)網(wǎng)起步較晚，且微信、頭條、微博、百度各家的數(shù)據(jù)較為封閉，導(dǎo)致可用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量不多。

從數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，中文互聯(lián)網(wǎng)也沒有優(yōu)勢?？拼笥嶏w副總裁、研究院院長劉聰對舉了一個例子：“中文技術(shù)論壇經(jīng)常出現(xiàn)的情況是，一開始都是在討論學(xué)術(shù)，到最后就變成了吵架。”

對此，劉聰表示科大訊飛目前正在使用中英文混合的數(shù)據(jù)庫，希望能夠?qū)⒂⑽挠袃r值的東西轉(zhuǎn)化成中文資料的增量，借此實現(xiàn)對AI的提升。此外，科大訊飛在教育等行業(yè)已經(jīng)有了多年的積累，相關(guān)數(shù)據(jù)也能夠進一步幫助AI進行訓(xùn)練。

算力方面，此次科大訊飛與華為、寒武紀、曙光等公司合作，借此實現(xiàn)國產(chǎn)化，降低不確定性。

但劉慶峰也坦言，雖然目前算力方面不會受到國外的限制，但整體與國外相比，存在至少一代的差距。但算力和數(shù)據(jù)是中國廠商共同的的短板，而非科大訊飛一家的短板。

快速落地，形成商業(yè)模式

全球首款搭載大模型的AI學(xué)習(xí)機：科大訊飛AI學(xué)習(xí)機T20 Pro

劉慶峰表示，未來大模型的關(guān)鍵并不是算力，而是要把教育、辦公、汽車、數(shù)字員工一類的子模型聯(lián)動起來，形成“1+N”的布局。

其中“1”作為大模型的本身，具備自己的商業(yè)價值，而“N”則是教育、辦公、汽車、數(shù)字員工一類的子模型，可以讓產(chǎn)品更快落地，快速形成商業(yè)模式。隨后不同的任務(wù)、不同的數(shù)據(jù)再回歸到1，組成一整個循環(huán)的過程。

據(jù)科大訊飛介紹，目前星火認知大模型的核心團隊在200人以上，外圍團隊2000人以上，另外還有大量負責數(shù)據(jù)標注的人員。

根據(jù)第三方中文通用大模型基準SuperCLUE測試基準的測試顯示，目前科大訊飛星火認知大模型僅次于人類、GPT4和GPT3.5，在眾多大模型中名列第四位，在中國廠商中排名第一。

劉慶峰透露，今年6月9日星火大模型將突破開放式問答，多輪對話能力和數(shù)學(xué)能力將再次升級；8月15日，星火認知大模型將突破代碼能力，多模態(tài)交互再升級；10月24日，星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力與后者相當。

在討論未來被美國制裁的可能性時，劉青峰表示，他已經(jīng)做好了相關(guān)準備，并積極推動國產(chǎn)替代，前提是產(chǎn)品做得好。