英偉達(dá)股價(jià)在不到8個(gè)月的時(shí)間里翻了3倍；5月底，該公司市值突破1萬億美元，成功躋身“萬億美元俱樂部”。這里面大部分功勞可能要記在OpenAI推出ChatGPT這個(gè)行業(yè)大事件上。ChatGPT自2022年11月橫空出世后，三個(gè)月注冊(cè)用戶數(shù)飆升到1億。

這兩組數(shù)據(jù)明白無誤地揭示了：人工智能對(duì)算力的消耗前所未有。這也讓中國從事計(jì)算行業(yè)的學(xué)者專家、企業(yè)家感到壓力——面對(duì)嚴(yán)峻的外部形勢(shì)，中國人工智能算力服務(wù)，計(jì)將安出？

5月29日，中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起2023中國算力發(fā)展研討會(huì)，將上述命題作為會(huì)議重要議程列出，請(qǐng)與會(huì)專家建言獻(xiàn)策。

超算互聯(lián)網(wǎng)“助攻”AI算力服務(wù)

“要做大模型必須要有大算力，所謂‘大力出奇跡’，算力越大，越有可能出奇跡?！敝袊こ淘涸菏?、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民前瞻性地談到，ChatGPT是基于大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施上的產(chǎn)物，中國該去哪里找足夠強(qiáng)大的人工智能算力，去訓(xùn)練一個(gè)更加智能的大模型？

“這需要有新型的算力基礎(chǔ)設(shè)施，專門做相應(yīng)的算力服務(wù)。”他說：“當(dāng)然這其中還有許多問題需要研究，包括算網(wǎng)連接、數(shù)據(jù)傳輸?shù)鹊取！?/p>

答案或許就在眼前。今年4月，中國計(jì)算圈迎來大事件：科技部啟動(dòng)國家超算互聯(lián)網(wǎng)部署工作。根據(jù)部署，國家超算互聯(lián)網(wǎng)通過算力網(wǎng)絡(luò)將全國眾多超算中心連接起來，用互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)營超算中心，構(gòu)建一體化算力服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，降低超算應(yīng)用門檻，帶動(dòng)計(jì)算技術(shù)向更高水平發(fā)展。

據(jù)國家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心副主任曹振南此前介紹，目前，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已進(jìn)入研發(fā)階段，將逐步落實(shí)形成技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、服務(wù)優(yōu)質(zhì)、生態(tài)完善的總體布局。

超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)給AI計(jì)算帶來多少助力？

“雖然人們常把算力分為超算和人工智能計(jì)算，但超算和人工智能計(jì)算在模式上、應(yīng)用上有很多相像的地方，區(qū)別僅在于對(duì)計(jì)算精度的要求不同?！辈苷衲险f，目前人工智能對(duì)算力的需求缺口較大，為追求計(jì)算性能而對(duì)精度要求不高，但如果算力變得易得、便宜，“一些 AI應(yīng)用可能又會(huì)對(duì)精度提出一些要求”。

曹振南認(rèn)為，超算和人工智能計(jì)算的界限正變得越來越模糊。目前，AI算力在不同區(qū)域、行業(yè)分布不平均，造成多行業(yè)存在巨大AI算力缺口。而超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)之一，正是致力于解決算力設(shè)施分布不均衡的問題，實(shí)現(xiàn)算力資源的互聯(lián)互通、資源共享。

研討會(huì)上，中國科學(xué)院院士、超算互聯(lián)網(wǎng)總體專家組組長(zhǎng)錢德沛也在研討專家之列，他對(duì)計(jì)算服務(wù)有更深刻的看法。

“我們的算力基礎(chǔ)設(shè)施要盡量做到所提供的不是‘基石’，而是用戶所需的軟件或服務(wù)，這其實(shí)是算力互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，只有這樣，人們才不在乎背后是什么處理器提供的什么算力。”錢德沛說，這將對(duì)超算中心或智算中心的生存模式和服務(wù)模式產(chǎn)生影響，而長(zhǎng)期來看，如此方能真正將算力滲透給各行各業(yè)，變成生產(chǎn)生活的一部分，“當(dāng)然，這還有很長(zhǎng)的路要走”。

算力服務(wù)應(yīng)合理規(guī)劃避免浪費(fèi)

無論如何，隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的更迭，人工智能應(yīng)用對(duì)算力的需求越來越多，而且趨勢(shì)勢(shì)不可擋。

“我們有一個(gè)判斷，我們預(yù)期經(jīng)歷ChatGPT為代表的生成式AI的潮流，人工智能計(jì)算在數(shù)據(jù)中心占比越來越大。”清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授陳文光說道，他觀察到，相比傳統(tǒng)超算中心，智算中心的利用率更高，“這也表明AI對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面的滲透程度越來越高”。

“我們應(yīng)該迎接這個(gè)趨勢(shì)?！敝袊茖W(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員陸忠華認(rèn)為，現(xiàn)在，各界對(duì)算力基礎(chǔ)建設(shè)、算力互聯(lián)、超算智算平臺(tái)服務(wù)等等有著不同的觀點(diǎn)和理念，但唯有一點(diǎn)是一致的，那就是人們對(duì)算力的需求日益增長(zhǎng)，人工智能應(yīng)用在這方面的需求顯得更加突出。

“如何滿足這些算力需求？我有三個(gè)建議。”陸忠華說道，首先，在未來 5~8年里，要努力用好已經(jīng)建好的超算中心、智算中心，“不要浪費(fèi)已有的算力資源”；其次，她談到，以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能潛在的商業(yè)市場(chǎng)不容小覷，此時(shí)“中國人要敢于使用國產(chǎn)AI芯片，為中國自己的大模型發(fā)展做生態(tài)方面的建設(shè)”；第三，關(guān)于“構(gòu)建一體化人工智能算力平臺(tái)”不能“等靠要”，具體到各方的算力供求，要把市場(chǎng)的交給市場(chǎng)。

不過，對(duì)于需要用人工智能做研發(fā)的用戶，對(duì)國家層面在人工智能算力服務(wù)方面有所布局仍抱有期待。

“人工智能算力服務(wù)，我們當(dāng)然希望要有布局，但我認(rèn)為既要有布局也要有分工。”中國科學(xué)院院士、生物信息學(xué)家陳潤生在研討會(huì)上直言：“中國應(yīng)該有可以對(duì)標(biāo)OpenAI的大模型，但同時(shí)也要有不同的人工智能算力服務(wù)。這需要根據(jù)各方能力有所分工，而不是很多家做同樣的事，否則就會(huì)造成資源浪費(fèi)。”

建設(shè)國產(chǎn)算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)很重要

在擔(dān)心資源浪費(fèi)這件事上，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能專委會(huì)秘書長(zhǎng)張?jiān)迫^察到，自從算力網(wǎng)絡(luò)的概念被提出以后，各方關(guān)于算力互聯(lián)互通落地的方案出現(xiàn)了多種路徑和理念，并沒有一個(gè)確定的標(biāo)準(zhǔn)、路線。

“我認(rèn)為現(xiàn)在面臨的一個(gè)問題是，需要從國家宏觀高度找到一條切實(shí)可行之路，來規(guī)劃算力的互聯(lián)互通。”張?jiān)迫f，這個(gè)過程要充分論證，“別找錯(cuò)路，否則就很麻煩，造成資源浪費(fèi)、耽誤事情”。

國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，從提供計(jì)算服務(wù)的角度，率先邁出了一步。

“我認(rèn)為無論是超算、智算，在服務(wù)過程中面臨的瓶頸和問題非常多，但是最難的是應(yīng)用問題?！辈苷衲险f，在他看來，在算力層面，國內(nèi)應(yīng)該軟硬件協(xié)同發(fā)展，同時(shí)發(fā)展國內(nèi)的算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。

“建設(shè)超算互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)很重要的目的，就是要打造中國超算、中國計(jì)算產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈，希望不同的實(shí)體之間通過生態(tài)、形成標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而打造更合理的市場(chǎng)模式。”曹振南說，這也是人工智能應(yīng)用給算力提出更高需求的時(shí)代背景下，中國計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)邁向新發(fā)展階段的一個(gè)機(jī)會(huì)。