全球范圍內(nèi)，人工智能正迎來新一輪快速發(fā)展，盡管經(jīng)濟增速放緩擔(dān)憂仍存，但人工智能賽道保持相對穩(wěn)定。業(yè)界在增加投資的同時也認為，這一領(lǐng)域的長遠發(fā)展仍需多方努力。

融資并購穩(wěn)步推進

機構(gòu)和業(yè)內(nèi)企業(yè)的統(tǒng)計顯示，人工智能領(lǐng)域的投資仍將穩(wěn)步增長。

據(jù)國外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

高盛經(jīng)濟研究8月1日稱，全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y正在迅速增加。業(yè)界研究顯示，在全球，人工智能發(fā)展已形成多個梯隊。其中，美國和中國為第一梯隊，而第二梯隊包含英國、德國、新加坡等11個國家，瑞典和荷蘭首次進入這一梯隊；第三梯隊包括丹麥、芬蘭等12個國家；第四梯隊包括捷克、巴西等21個國家。

目前美國人工智能融資在全球處于領(lǐng)先地位。根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫，2011年至2023年迄今，融資公司所在地為美國的500萬以上融資項目中，共有3658個為人工智能領(lǐng)域融資項目，且美國在這一領(lǐng)域的融資項目數(shù)及融資金額在穩(wěn)步增長。

2022年美國風(fēng)投在人工智能領(lǐng)域融資項目數(shù)為574個，2011年至2022年復(fù)合年均增長率達29.3%；2022年美國在人工智能領(lǐng)域融資金額為243.5億美元，2011年至2022年的復(fù)合年均增長率高達422.5%。

據(jù)報道，倫敦擁有近1300家人工智能公司，是巴黎和柏林人工智能公司數(shù)量總和的兩倍。而隨著企業(yè)和風(fēng)投的不斷進入，倫敦也已成為領(lǐng)先的人工智能發(fā)展之都，預(yù)計到2040年，英國企業(yè)在人工智能上的投入預(yù)計將超過2000億英鎊。

從全球范圍來看，對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的投資也在增加。Data Bridge市場研究公司數(shù)據(jù)顯示，到2029年，全球這一市場的支出預(yù)計將達到4225.5億美元，未來六年的復(fù)合年增長率將高達44%。

對于人工智能發(fā)展前景，跨國公司持續(xù)表現(xiàn)出更為濃厚的興趣和關(guān)注。羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術(shù)，而相比之下，2016年這一比例還不到1%。

另外，與今年第一季度財報季相比，美股公司高管和分析師在第二季度的財報電話會上提到“人工智能”的次數(shù)明顯增多。僅英特爾在二季報的電話會上就累計提到了58次人工智能，幾乎是公布一季報時的4倍。分析顯示，在最近幾周標普500指數(shù)成分股公司的總共221次電話會上，超過三分之一的高管和分析師提到了人工智能，高于一季報的約四分之一。在76場電話會議上，人工智能一共被提及了827次，相當(dāng)于一場會議就會提到3.7次，一季報是為1.8次。國際三大評級機構(gòu)中的穆迪公司和標普全球公司兩家也提到了58次人工智能。

同時，在人工智能領(lǐng)域的并購也在繼續(xù)。如，當(dāng)?shù)貢r間6月26日，湯森路透宣布以6.5億美元收購了人工智能法律初創(chuàng)公司Casetext，并表示將補充其現(xiàn)有的人工智能計劃。大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)Databricks宣布，將以13億美元，折算成人民幣約94億元，收購生成式AI初創(chuàng)公司MosaicML。這是年內(nèi)生成式AI領(lǐng)域公布的最大一筆收購案，發(fā)生在美國硅谷。

初創(chuàng)企業(yè)對這一領(lǐng)域表現(xiàn)出濃厚興趣。加拿大初創(chuàng)公司Tenstorrent，目前正在開發(fā)人工智能（AI）芯片，該公司表示，已從現(xiàn)代汽車集團和三星的投資基金中籌集了1億美元。據(jù)融資服務(wù)機構(gòu)Carta數(shù)據(jù)顯示，2023年第一季度，美國A輪人工智能初創(chuàng)公司融資環(huán)比增長58.4%，種子輪公司估值增長了19%。

投資拉動作用將逐步顯現(xiàn)

業(yè)界雖然對人工智能投資周期的時間很難預(yù)測，但商業(yè)調(diào)查表明，它可能會在本十年的后半段（2025年之后）產(chǎn)生投資影響，而信息、科學(xué)和技術(shù)專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大型公司會更早地采用人工智能。

同時，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對GDP的拉動作用也有望逐漸顯現(xiàn)。統(tǒng)計顯示，人工智能已經(jīng)為英國經(jīng)濟貢獻了37億英鎊份額，并提供了 5 萬多個就業(yè)崗位。高盛經(jīng)濟學(xué)家認為，對人工智能領(lǐng)域的投資效應(yīng)最終可能更大程度地反映到GDP上。但由于相關(guān)的投資正從一個相對較低的起點攀升，可能需要幾年時間才能對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。

高盛還十分看好生成式人工智能（AIGC）的經(jīng)濟潛力。高盛經(jīng)濟學(xué)家Joseph Briggs和Devesh Kodnani日前在一份團隊報告中寫道，在廣泛使用后的10年里，它可能會使全球勞動生產(chǎn)率每年提高1個百分點以上。

據(jù)業(yè)界不完全統(tǒng)計，2023年上半年美國AIGC一級市場中，硅谷在人工智能領(lǐng)域共完成了42起融資，總金額約140億美元，占世界總?cè)谫Y金額的55%。平均輪次融資金額為3.3億美元，是平均融資水平的近13倍之多。其中，8家人工智能明星獨角獸公司拔地而起，平均輪次融資金額3.3億美元。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計2030年將達到1500億，未來幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長，2022年，全球人工智能（AI）市場規(guī)模估計為197.8億美元，預(yù)計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復(fù)合年增長率為38.1%。

長遠發(fā)展仍需多方努力

盡管人工智能研發(fā)在全球已經(jīng)經(jīng)過了早期階段，但在應(yīng)用層面仍需繼續(xù)深耕。高盛經(jīng)濟學(xué)家Briggs和Kodnani認為，若要實現(xiàn)向人工智能的大規(guī)模轉(zhuǎn)型，企業(yè)則將需要在實物、數(shù)字和人力資本方面進行大量的前期投資，以獲取和實施新技術(shù)并重塑業(yè)務(wù)流程。

從融資角度來看，備受關(guān)注的AIGC領(lǐng)域也仍處于成長階段。據(jù)CBInsights數(shù)據(jù)統(tǒng)計的超過250家AIGC公司中，33%尚未籌集任何外部股權(quán)融資，另外51%仍處于A輪之前。

盡管增長速度極快，但鑒于人工智能相關(guān)投資目前在美國和全球GDP中所占的份額非常低，短期內(nèi)對GDP的影響可能相當(dāng)有限。

業(yè)界人士還發(fā)現(xiàn)，人工智能發(fā)展除資金外，還需要大量的其他投入。DataBank首席執(zhí)行官Raul Martynek表示，人工智能的部署速度很可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心容量在未來12到24個月內(nèi)出現(xiàn)短缺。

人工智能發(fā)展的人才缺口也在顯現(xiàn)。外媒曾報道稱，僅在今年5月份前3周，蘋果就發(fā)布了28個與人工智能相關(guān)的新職位，這些職位包括高級工程師、研究科學(xué)家、特殊項目經(jīng)理等等。另外，蘋果正在加大對研發(fā)人員的招聘力度，并從其他大型跨國公司中發(fā)掘人才。

人工智能監(jiān)管需進一步完善。目前，已有多個國家正在準備完善監(jiān)管手段。歐盟提議中的人工智能法案將把人工智能應(yīng)用劃分為不同的風(fēng)險級別，禁止被定性為“不可接受”的應(yīng)用，并對“高風(fēng)險”應(yīng)用進行嚴格評估。美國的立法者提出了兩項獨立的人工智能法案，其中一項要求美國政府在使用人工智能與人互動時保持透明，另一項法案則提出調(diào)研美國在最新技術(shù)方面是否仍具備競爭力。在企業(yè)層面，谷歌與環(huán)球音樂嘗試就人工智能“深度偽造”技術(shù)達成解決協(xié)議。

據(jù)報道，美國已經(jīng)將主要人工智能技術(shù)列入“限制性出口清單”，雖然沒有明確限制對象。這對全球協(xié)力發(fā)展這一產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生不利影響。