在2023年AIGC概念的火熱年份，人工智能搶奪人類工作的現(xiàn)象不再是預(yù)言，甚至幾乎成為現(xiàn)實。有一種趨勢是人工智能擠壓畫家、配音演員和翻譯等職位。那么，構(gòu)建人工智能的程序員最終能生存下來嗎？讓我們來看看處于人工智能浪潮前沿的人們是怎么說的。近日人工智能初創(chuàng)公司Stability AI的CEO Emad Mostaque就表示，“五年內(nèi)，人類程序員將徹底消失?！?/p>

在展望未來時Emad Mostaque表示，將來人們溝通和信息獲取的方式將發(fā)生突破性變化，明年大家的手機上就將會人手一個，還不用聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在這些顛覆性的AI大模型以后就能隨處可用了，因此對話和交互的方式也會發(fā)生根本性改變。作為Stability AI的創(chuàng)始人，Emad Mostaque對人類程序員的未來感到悲觀其實并不難理解，因為正是他創(chuàng)立的企業(yè)所推出的產(chǎn)品，讓人類畫師受到了巨大的沖擊。

Stability AI雖然對于許多朋友來說有些陌生，但Stable Diffusion相信不少朋友都用過，這應(yīng)該是目前最好用的AI繪畫工具，也正是這款工具的幫助下，相當(dāng)多此前完全不會畫畫的人用幾個關(guān)鍵詞就能輸出水準(zhǔn)在線的畫作。甚至Stable Diffusion已經(jīng)實實在在地讓依賴數(shù)字繪畫的游戲廠商開始嘗試用AI代替人工，游戲公司里的原畫師因為AI而失業(yè)的消息，更是讓繪畫圈風(fēng)聲鶴唳。

當(dāng)然，Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque堅定的站在AI一邊，還不僅僅是因為利益相關(guān)，更關(guān)鍵的是他自己對于人類程序員的價值是持無視態(tài)度的。根據(jù)福布斯的相關(guān)報道顯示，Stable Diffusion其實是Emad Mostaque竊取的成果，Stable Diffusion的源代碼來自于名為Latent Diffusion的開源圖像生成器。一位Stability AI的前員工就是這樣評價Emad Mostaque的，“他非常擅長拿來別人的作品，署上自己的名字?！?/p>

一個并不尊重開源社區(qū)的人、說出不看好程序員未來的話，簡直就是再正常不過了。其實即便拋開Emad Mostaque的是是非非，光是作為Stability AI創(chuàng)始人的身份，就決定了他必然會站在資方的立場上。要知道，程序員絕對可以稱得上是互聯(lián)網(wǎng)時代分享紅利最大的群體，“萬物皆可轉(zhuǎn)計算機”并非笑談、而是現(xiàn)實。

計算機學(xué)科的熱門背后，是大家都知道程序員有著比其他職位更加優(yōu)渥的薪資，而程序員能夠獲得高薪的原因無它，相對較高的門檻就是關(guān)鍵，并且這里的門檻并不是指的學(xué)歷，而是邏輯思維、代碼能力、快速學(xué)習(xí)在內(nèi)的一套體系?！澳悴桓捎械氖侨烁伞?，這句話的底氣是勞動力供給充足，偏偏在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，技術(shù)人員的供給從始至終都沒有充足過。

事實上，幾乎在每一次互聯(lián)網(wǎng)廠商的裁員中，運營、產(chǎn)品往往都是重災(zāi)區(qū)，甚至不到萬不得已，搞技術(shù)的程序員是不會被裁的。所以程序員的供給和需求不匹配，造就了用降低程序員門檻或代替程序員的嘗試一直都存在，從PC互聯(lián)網(wǎng)時代的拖拽建站、到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的低代碼，再到現(xiàn)在的AI寫代碼莫不如此。

那么AI到底能不能代替程序員的工作呢？答案是能，但不完全能。程序員的工作內(nèi)容是什么，其實很像翻譯，只不過通常的翻譯是連接人與人，而程序員則是將人類的需求翻譯給計算機。簡單來說，程序員的工作就是把現(xiàn)實世界中的需求，通過計算機語言翻譯成源代碼（SourceCode），再經(jīng)過編譯器轉(zhuǎn)換成CPU能夠直接處理的機器碼（NativeCode），最后再形成可執(zhí)行程序，并在后續(xù)維護程序的運行。

在這一過程中，AI能介入的部分是生成代碼，其實這也是GitHub Copilot等AI編程工具的功能。可是生成代碼并不是程序員工作的關(guān)鍵，理解需求、并實現(xiàn)它才是，并且后續(xù)的代碼維護也很重要，但這目前還都是AI無法解決的。雖然目前ChatGPT乃至其他AI編程工具生成的代碼都是對現(xiàn)有的已知解進行重新整合，但不能排除未來AI將繼續(xù)進化。

事實上，程序員受到AI的沖擊是必然的事情，只不過這一部分程序員應(yīng)該被成為代碼搬運機器，他們的工作可能也不是被AI擠壓，而是被能熟練使用AI的人代替。此前在討論AI繪畫時就曾提及，AI畢竟無法模仿人類的思維火花，但熟練使用AI繪畫工具的畫師所獲得的效率提升，確實會讓另一部分低水平的畫師失業(yè)。

必須要承認(rèn)的是，目前一大批低水平程序員每天的實際工作就是去GitHub上搬運代碼，以至于有人調(diào)侃只要會用Ctrl+C、Ctrl+V就能當(dāng)程序員，所以AI編程就是在代替這部分程序員。畢竟相比于寫代碼，了解需求是什么、并實現(xiàn)的能力，才是不可替代的。

而通過代碼實現(xiàn)功能，就是一個典型的缺乏足夠參考、但又需要實現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理相對模糊目標(biāo)的過程，要不然網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)品經(jīng)理和程序員之間的段子也就不會層出不窮了。換而言之，除非AI能夠發(fā)展到自我迭代的水平，否則始終需要有人類來告訴AI要干什么，這個角色會承擔(dān)起告訴AI有什么樣的需求要實現(xiàn)，以及應(yīng)該如何被實現(xiàn)，可這個角色難道不就是程序員嗎？