很多人都擔心人工智能的迅猛發(fā)展會令自己丟掉工作，在一定程度上的確如此，但人工智能并不是萬能的，它也有它的局限。本文作者提出了三個方面的觀點，她認為這正是人類無法被機器替代的關(guān)鍵。本文來自編譯。

最近幾個月來，關(guān)于“人工智能能做什么”的討論、文章和播客鋪天蓋地，但是我想問一個不同的問題：什么是人工智能不能做的？

毋庸置疑，有些人會激動地說：“沒有什么是它不能做的。人工智能是技術(shù)領(lǐng)域最具顛覆性和變革性的進步。它正在并且將持續(xù)改變世界，改變我們與數(shù)字空間的互動方式”。

鼓吹提示工程（prompt engineering）職業(yè)可能是一種很糟糕的 AI 炒作趨勢

有研究報告已經(jīng)為我們預(yù)測了一個高度 AI 化的未來，并且這些報告都具備統(tǒng)計數(shù)據(jù)支持。

2018 年，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一份關(guān)于未來工作的研究報告，預(yù)測到 2030 年，全球有 4 億人的工作可能將被各種人工智能系統(tǒng)、工具和平臺取代。

2023 年 3 月，高盛發(fā)布的全球經(jīng)濟影響報告表明：“生成式人工智能可以替代目前四分之一的工作崗位。”

上個月早些時候，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報告》贊同了高盛的預(yù)測，而且還進一步分享了人工智能對就業(yè)影響的具體數(shù)據(jù)。其對就業(yè)前景的估計令人不寒而栗：8300 萬個工種將不復(fù)存在，而新增工種僅有 6900 萬個，這中間的差距高達 1400 萬。

因此人們有理由恐懼未來自己的工作會被取代，或者已有的工作報酬將無法保證生活水平不下滑。人們害怕他們將被無情地淘汰，失去事業(yè)、工作和能夠支持他們獲得理想生活的方式。甚至已經(jīng)出現(xiàn)了一份未來可能被淘汰的工作清單（主要在科技、媒體、法律等主流高薪工作領(lǐng)域），人工智能的出現(xiàn)將會導(dǎo)致這些工作首先消失。令人惱火的是上面那些報告中并沒有提供任何解決方案和建議，告訴人們應(yīng)該如何才能保住飯碗。

人工智能的產(chǎn)出并不值得提倡，與其擔憂人工智能會如何占據(jù)我們的生活，不如及早磨練一下人工智能無法取代的事情，比如那些不能被數(shù)字化或自動化的行動、任務(wù)和技能，因為它們都需要人類不斷地做出重要的和關(guān)鍵的決定。

因此，我認為有三類由人類驅(qū)動的決策能力，是每個部門和行業(yè)目前都需要的，并且在可預(yù)見的未來仍然需要。

1. 情境意識（Contextual Awareness）。提到背景，它并不是某種單一的存在。人類社會里要考慮的背景類型不止以下一種（還可能更多）：文化、經(jīng)濟、情感、歷史、地點、政治、情境和社會。而且通常有一條線會貫穿這些不同的背景。經(jīng)濟視角往往不能獨立于社會和/或政治視角。真實的生活中任何人都無法將這些背景作為獨立和相同分布的元素抽離出來——無論有多少知名的人工智能研究者試圖通過精心設(shè)計的實驗和公布的結(jié)果來構(gòu)建出某個有代表性的數(shù)學(xué)方程式，都不能達到這個目的。

比如像上面這種網(wǎng)絡(luò)圖片，必須要從人類的歷史、地點和政治意識角度出發(fā)分析，才能知道這些圖片是為了引起公眾的某種反應(yīng)而刻意編造出來的。

2. 解決沖突。AI 不具備解決爭端的能力。事實上，它表現(xiàn)得相當不討人喜歡。2016 年，人工智能聊天機器人 Tay 在推特上大肆宣揚種族主義、厭惡女性和其他觀點，不到 1 天就被關(guān)閉了。再看最近的 2023 年 3 月發(fā)生的事情，Snapchat 中接入了 ChatGPT 的 AI 聊天機器人向一個成年人給出了不恰當?shù)慕ㄗh，說他們是未成年人。

AI 不知道什么時候該閉嘴或不回答。人工智能的程序設(shè)定就是必須要回應(yīng)。但它給出的回應(yīng)的質(zhì)量、適當性和有效性仍然值得懷疑。對具有復(fù)雜情境的問題處理是人工智能系統(tǒng)、工具和平臺的一個顯而易見的薄弱領(lǐng)域。人工智能可能為人類提供選擇依據(jù)，但它不能真正幫助我們做出明智的決策。

3. 批判性思維。人類評估和評價環(huán)境的能力是我們與眾不同的特征之一。而批判性思維能力是解決問題能力、好奇心、創(chuàng)造力、推理和策略能力的綜合。這些批判性思維元素中的任何一項，人工智能目前都不能很好地達到人類的水平。

例如，計算機編程，又稱編碼，確實可以解決一些數(shù)學(xué)問題。但是，一旦數(shù)學(xué)方程中的任何元素代表了人類，那么通過編碼解決問題的方法就不會是最優(yōu)解，因為至少會有一個人口學(xué)意義上的群體因此而被排斥和壓迫。

另一個例子，所謂的人工智能藝術(shù)是否具有創(chuàng)造性？有人認為它是具有原創(chuàng)性的，但的確發(fā)生了一些嚴苛的版權(quán)侵權(quán)糾紛，導(dǎo)致人們對從在線資源庫中搜索到的內(nèi)容的合法性（和是否合乎倫理道德）產(chǎn)生了擔憂。

人工智能的發(fā)展明顯已經(jīng)觸達了一個牢固的天花板，因為推理和判斷是通過平衡生活經(jīng)驗、專業(yè)知識和技能進行的。人工智能本身并沒有生活經(jīng)驗，它的專業(yè)知識也是由一定的訓(xùn)練/測試數(shù)據(jù)集和可編程技能決定，范圍有限。不足的部分仍然需要人們通過批判性思維能力來彌補。

人工智能不具備情境意識，解決沖突或進行批判性思考的能力。如果你想要從事的職業(yè)或具備的技能需要綜合運用這三種能力，那么，你就是不可被人工智能取代的。最有可能發(fā)生的情況是你的工作職責(zé)會發(fā)生轉(zhuǎn)變，而不是消失，這樣就需要你會分析多種背景的影響，能夠調(diào)節(jié)緊張局勢，并進行批判性思考。

例如，對于程序員——無論他是否有計算機科學(xué)學(xué)位——更關(guān)鍵的能力是能夠解釋和詮釋生成性人工智能的實際作用。如果不能意識到你寫的那幾行代碼的潛在社會影響，你就無法成為一名合格的軟件開發(fā)人員。從本質(zhì)上講，是否能夠理解我們在主要知識領(lǐng)域中，數(shù)字化和溝通技能的優(yōu)劣勢的微妙之處，這一點將變得至關(guān)重要。